一种基于稳定扩散模型的滑坡检测方法及系统

本发明公开了一种基于稳定扩散模型的滑坡检测方法及系统，方法包括以下步骤：获取待检测的遥感影像；根据遥感影像，通过稳定扩散模型的先验提取分支提取潜空间扩散先验特征，并通过遥感特征编码分支提取多尺度空间特征；根据潜空间扩散先验特征和多尺度空间特征，获取增强特征；根据增强特征，获取滑坡检测结果。本发明所提出的模型旨在解决复杂山区背景、滑坡边界不规则、植被干扰以及滑坡尺度变化等问题。通过融合层次化特征学习和语义–细节引导机制，SD‑GHDNet能够有效捕获多尺度上下文信息，同时保留精细空间细节，从而获得更加准确的滑坡分割结果。