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一种目标识别方法
发明专利未知
10权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
IPC 分类
G06V 20/17 (2022.01)G06V 20/54 (2022.01)G06V 20/70 (2022.01)G06V 10/25 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/766 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G01S 13/86 (2006.01)G01S 13/90 (2006.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/048 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)
本发明涉及一种目标识别方法,属于目标检测技术领域,解决了现有技术中目标识别方法未充分考虑多模态图像的个性与共性信息,无法提供多维目标物体属性的问题。获取多模态图像在不同尺度下的专属特征和共享特征;对于每个尺度下的专属特征和共享特征,执行如下操作:基于共享特征生成目标区域空间掩码;基于专属特征和空间掩码生成掩码加权特征;基于共享特征和掩码加权特征得到融合特征;将每个尺度下的融合特征和掩码加权特征输入目标识别网络以得到初始识别结果;对不同尺度下的初始识别结果进行后处理操作,以得到最终的目标识别结果。实现了一种充分考虑多模态图像特征信息,识别精度高,且能够输出多维识别结果的目标识别方法。
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