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基于多模态目标检测模型的检测方法及装置、电子设备

发明专利未知
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§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

关鹏飞; 余家忠; 靳志娟; 刘艳飞; 刘子伟; 吴成龙; 刘昱含

申请日

Jul 29, 2026

公开日

Oct 20, 2026

IPC 分类

G06V 20/40 (2022.01)G06V 20/52 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/22 (2022.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/25 (2022.01)G06V 10/766 (2022.01)G06F 40/30 (2020.01)

本发明公开了一种基于多模态目标检测模型的检测方法及装置、电子设备,涉及模型检测技术领域,该方法包括:获取预先构建的多模态目标检测模型,多模态目标检测模型采用两阶段训练策略:预训练阶段冻结文本编码器的参数,利用其它模型架构学习状态文本与视频图像的跨模态对齐关系,以建立基础语义对齐;微调阶段冻结主干的双模态架构和特征融合层的参数,仅训练投影层、类型特征表示头以及目标框回归头,以适配指定行业分布;将行业提示词文本与提取的图像帧输入至多模态目标检测模型,进行目标对象特征提取,输出目标边界框坐标,以定位目标对象位置。本发明解决了相关技术中的目标检测模型定位密集目标场景下的精度较低的技术问题。