基于人群视线汇聚效应辨识的社会事件视频检测方法

本发明涉及智能视频监控技术领域，公开了一种基于人群视线汇聚效应辨识的社会事件视频检测方法。针对现有社会事件检测技术存在语义理解能力差、算力需求高的问题，本发明首先对监控视频进行采样与帧间差分筛选，通过人头检测与动态感兴趣区域提取获取人头图像序列；然后利用视线估计模型输出视线角度与类型，基于非对称扇形视野模型构建视线汇聚热力图并计算汇聚指标；仅对满足汇聚阈值的图像帧，结合地理位置信息调用多模态大模型进行语义研判，根据连续高风险帧数触发预警。本发明通过轻量级视线筛选与重量级语义研判的级联架构，实现了对海量监控数据的高效筛选与社会事件的精准检测，显著降低了计算成本与误报率。