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基于GIS和视觉分析的作业人员行为识别方法

发明专利未知
10权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

黄静; 陈其通; 石江涛; 仲良; 马磊磊; 黄元凤; 程通; 林心园

申请日

Jul 22, 2026

公开日

Oct 20, 2026

IPC 分类

G06V 40/20 (2022.01)G06V 20/52 (2022.01)G06V 10/22 (2022.01)G06V 10/74 (2022.01)

本申请涉及行为分析技术领域,具体涉及一种基于GIS和视觉分析的作业人员行为识别方法,该方法包括:获取目标作业区域内所有作业人员的GIS定位数据和视觉动作数据;基于所有作业人员中至少两个作业人员中每个作业人员的视觉动作数据,确定该每个作业人员在每个时刻的动作变化度;基于每个时刻目标作业人员与参考作业人员之间的动作变化度差异以及位置差异,确定每个时刻目标作业人员的组合符合度;基于目标作业人员在多个时刻的组合符合度变化、位置变化以及参考作业人员数量变化,确定目标作业人员的异常等级。该方法可以提高行为异常识别的准确性。

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