一种基于智能推演的车位拥堵分流方法及系统

本发明涉及交通控制技术领域，提出了一种基于智能推演的车位拥堵分流方法及系统，所述方法包括：根据停车场内不同区域的车位状态数据，确定拥堵风险区域；当检测到车辆驶入停车场入口时，触发车位分配流程，读取车辆的车辆标识信息，为车辆匹配初始引导车位；在停车场的数据终端中，评估车辆从入口行驶至初始引导车位的预计到达时间，根据数据终端的多模态数据集与车位饱和阈值，判断车辆到达瞬间分区的拥堵情况，对实时车流数据进行短时推演，以量化得到分区的预测拥堵等级；根据拥堵情况与预测拥堵等级，启动综合分流策略，以自适应输出车辆的备选引导路径；本发明可以提高基于智能推演的车位拥堵分流的效率。