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基于多尺度加性SNP权重RKHS模型预测猪钙磷消化率的方法

发明专利未知
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8权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

刘静波; 刘宽; 唐龙; 邹骏林; 尹恒; 曹山川; 赵建飞; 李兵; 陈清平; 周建川

申请日

Aug 21, 2026

公开日

Oct 20, 2026

IPC 分类

G16B 20/20 (2019.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/15 (2023.01)G06F 18/21 (2023.01)G06F 18/27 (2023.01)

本发明公开了一种基于多尺度加性SNP权重RKHS模型预测猪钙磷消化率的方法,包括:S1、获取头猪、个SNP芯片所对应的基因型数据和钙、磷消化率表型数据,并通过预处理得到训练集;S2、在训练集中分别针对钙消化率和磷消化率进行单标记加性关联分析,以得到加性关联统计量;S3、根据等位基因频率调节项和多尺度局部加性关联证据获取SNP权重;S4、基于SNP权重构建加权SNP距离后,通过核函数表征不同猪在目标性状下的加权基因组相似性,进而得到加权RKHS核矩阵;S5、基于构建RKHS预测模型,以对待预测猪个体的钙消化率和磷消化率预测值进行输出。本发明可分别预测钙消化率和磷消化率,为筛选矿物质利用效率较高、潜在低磷排放的猪只提供技术支持。

§ Ⅵ

专利附图

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