基于深度学习的抗菌肽系列分析方法、装置、设备及介质

本申请涉及生物信息技术领域。通过提供基于深度学习的抗菌肽系列分析方法、装置、设备及介质，该方法包括：基于目标应用场景参数和Universal生产系统参数，通过ESM3蛋白质语言模型对目标抗菌肽序列进行多尺度结构特征提取处理，生成结构特征向量；对结构特征向量进行抗菌肽序列生成处理，得到初始肽序列；通过多阶段优化网络对初始肽序列进行生物活性强化与模具成型适配处理，生成候选抗菌肽序列；基于生物启发优化器对候选抗菌肽序列进行安全修饰处理，生成抗菌肽设计方案及模具成型参数，以缓解多环节割裂程度、降低跨平台开发成本、缩短性能验证周期，进而提升抗菌肽从设计到工业化的转化效率。