一种基于跨网络交互融合的癌症驱动基因预测方法

本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于跨网络交互融合的癌症驱动基因预测方法。首先，按统一基因顺序构建多组学属性、三种生物网络、基因集功能和结构输入；其次，采用三个参数独立的多头图注意力分支分别编码三种网络，通过跨网络注意力实现同一基因的网络表示交互，并利用节点级门控自适应聚合；然后，设置独立图分类头和辅助监督，将多组学、图、功能与结构表示连接形成主分类分支输入；最后，以可学习参数在对数几率空间融合主分类结果和图分支结果，经Sigmoid函数输出癌症驱动基因概率。本发明实现三种生物网络的信息交互、节点级自适应聚合和双分支联合预测，为癌症驱动基因识别及多组学与生物网络的综合分析提供了计算分析工具。