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质谱图谱图像识别分析方法、设备及计算机程序产品

发明专利未知
10权利要求 · 3 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

范志恒; 黄宏; 张小虎; 张业平; 黄纬宸; 石宇航

申请日

Jun 18, 2026

公开日

Oct 20, 2026

IPC 分类

G16C 20/20 (2019.01)G16C 20/70 (2019.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/766 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/241 (2023.01)G06F 18/27 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/0495 (2023.01)G01N 30/02 (2006.01)G01N 30/72 (2006.01)G01N 30/86 (2006.01)G01N 27/62 (2021.01)

本申请公开了一种质谱图谱图像识别分析方法、设备及计算机程序产品,涉及质谱分析技术领域,所述方法包括:采集原始质谱一维信号,将所述原始质谱一维信号转换为双通道的二维图谱图像;调用预先构建的轻量化多尺度特征融合卷积神经网络,对所述二维图谱图像进行特征提取,得到多尺度融合特征图;对所述多尺度融合特征图施加质谱先验知识约束,得到修正后的多尺度融合特征图;拆分修正后多尺度融合特征图的重叠峰区域,并提取峰参数;基于所述峰参数进行分类回归双分支识别,得到识别分析结果。从整体上提升质谱图谱图像的识别精度与定量分析准确性。

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