基于岩性与常规理化参数的含水层氧化还原容量预测方法

本发明涉及一种基于岩性与常规理化参数的含水层氧化还原容量预测方法，针对现有EEC检测技术需现场采样实验室实测，检测成本高、操作繁琐、批量检测效率低，存量残缺勘察数据无估算方案、勘察数据利用率低的缺陷，本发明以配套实测真值的介质样本岩性、常规理化参数为输入，实测EEC为训练目标，通过机器学习回归算法构建预测模型；模型内置多级预测模式，适配不同完备度的归档历史勘察数据，直接输入存量归档岩性及理化参数即可输出氧化还原容量预测值。本发明提供一种间接测定手段，不依赖新增介质采样与实验室理化实测，实现快速、低成本氧化还原容量测算，尤其适用于大范围、不同深度、大样本量污染场地氧化还原容量空间分布的高效评估。