多模态数据融合的急诊患者智能预警方法及系统

本申请涉及急诊医学与人工智能交叉领域，尤其涉及多模态数据融合的急诊患者智能预警方法及系统。实时采集患者的多模态数据信息；利用预设的边缘计算设备对所述多模态数据信息进行特征提取、融合分析，得到综合特征向量；利用所述综合特征向量，基于预设的动态风险评估算法生成实时风险等级；根据实时风险等级自动触发抢救设备预准备，并向医护人员推送预警信息。本申请中的技术方案突破了传统急诊预警系统在数据整合、响应速度、模型适应性、设备协同等方面的瓶颈，构建了具有自学习能力的智能预警体系，为急危重症患者的早期识别与高效救治提供了全新的技术路径，显著提升急诊医疗服务的安全性与效率。