基于深度学习的抗癫痫药物疗效预测管理方法及系统

基于深度学习的抗癫痫药物疗效预测管理方法及系统，涉及医疗辅助与深度学习预测技术领域。获取目标对象的医疗记录序列并划分时序节点，提取各节点的衰减属性向量。根据相邻节点的真实时间间隔与前一节点的衰减向量生成连续衰减特征，映射得到衰减约束掩码，重构当前节点的原生遗忘特征，进而对上一节点的隐藏细胞记忆状态执行历史记忆截断，生成当前节点状态。将最终生成的隐藏状态映射为达标概率值，与干预阈值比对并输出结构化执行指令。有利于克服现有技术中长间隔预测精度发生系统性偏差的缺陷，提升抗癫痫药物疗效预测的准确性与稳健性。