一种考虑电力系统时序异构特性的极限切除时间透明化预测方法、系统、计算设备及介质

本发明属于电力系统安全分析与控制技术领域，具体涉及一种考虑电力系统时序异构特性的极限切除时间透明化预测方法、系统、计算设备及介质；本发明方法首先根据电网拓扑结构、节点运行状态及线路电气特征构建暂态稳定图数据，并利用图神经网络模型实现极限切除时间预测；基于GNNExplainer对所述动态异构图卷积网络模型的预测结果进行解释分析，通过设置物理线路对应的边掩码参数，量化不同输电线路对极限切除时间预测结果的贡献程度，输出线路重要性评分及关键线路识别结果；本发明能够在保证预测精度的同时，提高暂态稳定评估结果的可解释性，为高比例新能源接入条件下电网薄弱环节识别、稳定边界分析及运行控制提供辅助决策依据。