一种计及风光出力不确定性的暂态稳定约束最优潮流方法

一种计及风光出力不确定性的暂态稳定约束最优潮流方法，包括步骤1：获取风电和光伏出力历史数据，基于贝叶斯平均的自适应密度估计（Adaptive Density Estimation By Bayesian Averaging，ADEBA）建立风光出力概率分布函数；步骤2：采用拉丁超立方抽样（Latin Hypercube Sampling，LHS）和改进Mean‑shift算法获取典型场景；步骤3：建立暂态稳定约束最优潮流（Transient Stability Constrained Optimal Power Flow，TSCOPF）模型，基于二阶正交配置法将暂态稳定约束微分方程转化为代数方程；步骤4：采用减空间内点法求解转化后的模型。本发明提出的计及风光出力不确定性的暂态稳定约束最优潮流方法，既考虑了光伏和风电出力的不确定性，又考虑了暂态稳定性的分析，使得电力系统能够安全高效地运行。