基于神经网络与随机双模式切换的AES侧信道防护方法

本发明公开一种基于神经网络与随机双模式切换的AES侧信道防护方法，涉及信息安全技术领域。针对AES轮密钥加运算和列混合运算，建立有限域GF(2)上的GF2Net神经网络，训练连接权值矩阵，并仅在输出层配置模式偏置；针对S盒映射，离线预先生成融合行移位置索引的原码位串替换矩阵和反码位串替换矩阵。逐轮生成随机控制比特，同步选择线性模块的输出层偏置和非线性模块的查找矩阵，使轮密钥加输出及非线性运算输出在原码表示与反码表示之间随机切换，列混合组合输出恢复为原码，最后一轮采用原码模式输出密文。在随机控制比特近似均匀的条件下，中间结果的期望汉明重量趋于位宽的一半，从而降低侧信道泄露与敏感数据的相关性。