基于动态子网切分的物联网服务异常定位模型部署方法

本发明提供了一种基于动态子网切分的物联网服务异常定位模型部署方法。该方法包括：构建物联网的服务交互动态图序列，根据服务交互动态图序列生成物联网的初始子网集合；为每个初始子网构建面向混合专家框架的混合专家模型，利用专家模型推理损失和顶点迁移度量函数动态调整初始子网的边界，得到边界细化的子网；利用Weisfeiler‑Lehman算法获得子网结构和属性嵌入，基于最优传输距离构建图核相似度，对所有子网进行类别划分；对同类子网执行服务异常定位模型的训练、参数迁移、轻量化微调和在线部署。本发明方法可以在大规模物联网服务交互网络中动态切分子网、识别功能相似子网，将服务异常定位模型在同类子网间有效迁移，降低模型训练资源消耗。