一种基于多跳注意力扩散和策略蒸馏的智能路由方法

本发明一种基于多跳注意力扩散和策略蒸馏的智能路由方法，属于通信网络与智能路由技术领域；该方法的具体过程为：将教师策略网络的输入建模为当前节点及n阶邻域节点的状态信息，将学生策略网络的输入建模为当前节点及一阶邻域节点的状态信息；通过Lyapunov引导的奖励函数，使得路由动作倾向于减小队列积压，同时避免选择转发代价过高的链路；设计多跳注意力扩散图神经网络并在所述多跳注意力扩散图神经网络的输出端依次设置特征融合模块和策略输出模块，构造教师‑学生策略网络；构建教师策略到学生策略的蒸馏损失；教师与学生模型训练。