面向窄带物联网数据传输的稀疏信号恢复方法及设备介质

本发明公开了一种面向窄带物联网数据传输的稀疏信号恢复方法及设备介质，包括：接收端接收由发射端对原始信号压缩后发送过来的采样信号，利用IRLS模型将采样信号恢复到初始的稀疏信号，并提取稀疏信号的稀疏结构；利用当前信号的稀疏结构构造稀疏促进矩阵；通过稀疏促进矩阵使正则项函数自适应迭代算法和稀疏结构的变化；基于稀疏边界学习的迭代算法更新当前迭代信息，得到更稀疏信号；根据上一个信号和当前信号提取当前信号的稀疏结构；重复步骤2‑步骤5，直至满足稳定收敛条件，得到稀疏的优化解，并转化为原始信号。本发明提出了基于稀疏边界学习的IRLS算法，保证每次迭代过程中，高概率地找到比上次迭代更稀疏的解。