生物质输送防堵控制方法及装置、电子设备和存储介质

本公开提供了一种生物质输送防堵控制方法及装置、电子设备和存储介质，涉及控制技术领域，通过采集包括振动信号、压力信号、料位信号以及图像数据在内的多模态感知数据，并对所述多模态感知数据进行预处理、时间配准与融合，将融合后的特征数据输入至预训练的深度学习模型中输出堵塞风险等级，再根据输出的风险等级以及堵塞环节动态生成并执行与之相匹配的自适应防堵调控策略，因此，可以解决现有技术中因感知维度单一、决策机制孤立、调控策略静态，导致对生物质特性及复杂工况适应性不足、堵塞识别准确率低、响应滞后、无法实现从异常预警到主动干预的全流程智能化闭环管理的问题。