一种基于图像识别的风机叶片覆冰状态识别方法及系统

本发明公开了一种基于图像识别的风机叶片覆冰状态识别方法及系统，应用于风力发电技术领域。方法包括以下步骤：获取风机叶片在多个不同视角下的图像组并进行预处理和叶片区域分割，利用多任务深度卷积神经网络识别叶片各区域的覆冰类型与覆冰厚度，生成单视角覆冰概率图；基于摄像机内外参数将各视角覆冰概率图投影至叶片三维网格模型，构建完整的叶片表面覆冰状态纹理图；最终根据纹理图中覆冰像素占比和厚度分布计算叶片的覆冰面积比、平均覆冰厚度，并综合判定总体覆冰程度等级。本发明通过多视角成像消除单一视角的遮挡盲区，结合三维映射实现叶片全表面覆冰状态的精细化定量评估，为风机安全启机与精准除冰提供了可靠依据。