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一种基于压缩感知与图注意力网络的泄漏溯源方法及系统
发明专利未知
10权利要求 · 2 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
张静; 彭丽玮; 申辉; 王浩然; 张进; 石保敬; 王长荀; 刘晓明; 张鹏飞; 张梅柯; 窦智峰
申请日
Jul 29, 2026
公开日
Oct 27, 2026
IPC 分类
G01M 3/04 (2006.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/0895 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)G01N 33/00 (2006.01)
本发明公开了一种基于压缩感知与图注意力网络的泄漏溯源方法及系统,包括:气体探测器以预设的基频采集监测区域的实时浓度值并记录气体探测器空间位置;将监测区域离散化为体素网格,基于稀疏表示基和测量矩阵构建感知矩阵;基于感知矩阵通过求解基追踪去噪优化问题获得最优小波系数,经小波逆变换重建三维浓度场,在重建的三维浓度场中通过搜索浓度局部极大值点,获得泄漏源的空间坐标;还确定泄漏源节点编号以及从所述泄漏源节点出发的气体探测器网络拓扑扩散路径;将所述泄漏源的空间坐标与气体传播路径进行空间映射,联合输出三维浓度场热力图、泄漏源的空间坐标、泄漏源节点编号及气体探测器网络拓扑扩散路径的可视化结果。
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