基于藻类多项光合荧光参数的除草剂识别与定量检测方法

本发明公开了基于藻类多项光合荧光参数的除草剂识别与定量检测方法，属于水污染检测技术领域，该方法以藻类OJIP曲线中所蕴含的与光合作用密切相关的26项JIP‑test光合荧光参数为基础，采用“聚类降维‑综合评分”优选策略筛选出对除草剂响应具有灵敏性、稳定性、浓度依赖性的最优光合荧光参数组，并以最优参数及其响应值构建雷达指纹图谱，进而基于图谱特征与SVM构建除草剂识别模型，并针对每一种除草剂，建立图谱特征与PLSR相结合的定量分析模型，实现水体中除草剂的定性识别及浓度的定量检测。该方法具有快速、简便、无需复杂前处理等特点，为水污染现场快速筛查及监测预警提供了方法支撑。