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层级感知双模态融合的振荡波激励下局放缺陷识别方法
发明专利未知
7权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
闫瑞舰; 杨文莉; 孔祥清; 张良; 冯忠奎; 刘广; 王毅; 宋茂盛; 李海舰; 孙乾; 顾霆; 祝青; 解飞; 赵冲; 侯展; 张哲; 王立强; 隋惠惠; 郑欣欣; 张云舰; 吴东; 郝洪民; 于洋; 王宇凡; 刘婧; 刘鑫; 姚树汾; 姜波; 尚庆亮
申请日
Jun 29, 2026
公开日
Oct 27, 2026
IPC 分类
G01R 31/12 (2020.01)G06F 18/25 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/241 (2023.01)G06F 18/10 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)
本发明涉及一种层级感知双模态融合的振荡波激励下局放缺陷识别方法,属于高压电气设备绝缘状态监测与故障诊断技术领域;针对现有局部放电识别技术存在的单模态特征缺失、同类缺陷特征混淆、黑盒模型无可解释性、决策脱离放电物理机理、小样本场景泛化能力弱等一系列技术难题,本发明提供一种层级感知双模态融合的振荡波激励下局放缺陷识别方法;融合PRPD统计模态与时频TF动态模态双重放电特征,搭配先机理后形态的两级层级分类结构,同时嵌入绝缘放电物理先验约束,解决特征不完备、类别混淆、决策无物理依据三大行业痛点,提升单一缺陷识别精度,强化小样本工况下模型泛化能力,保证所有识别结果符合绝缘放电物理规律。
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