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基于深度学习的微震震源定位方法、装置、介质及设备

发明专利未知
10权利要求 · 4 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

张伟; 郝梓源; 巴仁基; 赵军博; 曹亚廷; 蒋首进

申请日

Jun 5, 2026

公开日

Oct 27, 2026

IPC 分类

G01V 1/28 (2006.01)G01V 1/30 (2006.01)G06F 18/27 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)

本发明公开了一种基于深度学习的微震震源定位方法、装置、介质及设备,涉及岩体工程安全监测技术领域,在于能够提高微震震源的定位效率和定位精度。包括:获取多个微震监测台站采集的三分量微震波形数据;将三分量微震波形数据输入至震相拾取模型,通过编码器对三分量微震波形数据进行局部卷积特征提取,通过BiLSTM模块对局部卷积特征进行时序关联特征提取,通过GC Block模块对时序关联特征进行全局上下文特征提取,通过解码器对时序关联特征和全局上下文特征进行震相识别;基于震相识别结果构建事件‑台站图;将事件‑台站图输入至预设震源定位模型进行震源定位。

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