一种面向多设备混编场景的认知协同决策算法

本发明公开了一种面向多设备混编场景的认知协同决策算法，属于电磁频谱感知与多设备协同优化算法技术领域。本发明旨在解决现有频谱处理算法抗干扰能力弱、特征辨识精度低、参数策略固化、多设备混编任务调度无序、全局效能差的技术问题。本发明通过分层自适应抗干扰融合算法完成多源数据预处理，结合多级特征匹配算法实现辐射源态势精准辨识与定位，依托强化学习回报函数迭代优化频谱动态调节参数，通过多维度约束迭代寻优完成多设备多任务全局协同规划，并采用分层闭环迭代方式实现持续动态优化。本发明摒弃传统固定参数与静态调度模式，具备强抗干扰、动态自适应、全局寻优的特点，有效提升了复杂电磁环境下的态势处理精度与多设备协同工作效率，适用于各类异构设备混编组网的频谱感知与协同决策场景。