一种基于低空安全多模态监测的数据拟合方法

本申请提出了一种基于低空安全多模态监测的数据拟合方法，涉及操作系统优化技术领域，包括：根据所述目标对象节点和子任务节点的置信度评分生成特征张量；基于所述特征张量输入神经网络模型输出融合特征向量：目标对象类别、目标对象的三维位置坐标、瞬时速度矢量以及各模态传感器的观测角度；基于所述融合特征向量生成多维风险势场矩阵并执行三级判定逻辑确定事件类型，结合任务优先级队列对任务依赖图进行更新以优化操作系统。真正实现了应用层态势感知与硬件层资源调度的深度协同，确保了在边缘计算资源受限的复杂环境下，系统既能维持对突发威胁的毫秒级响应，又能最大化整体运行效率。