一种基于AI算法的大数据系统运行监测方法

本发明涉及人工智能大数据技术领域，公开了一种基于AI算法的大数据系统运行监测方法，包括同步采集大数据系统的多源异构流式数据，经时间戳归一化与插值处理输出标准化监测数据集；利用LatentODE模型对历史正常运行数据进行潜空间编码与常微分方程求解，建立动态基准轨迹并提取连续状态特征向量；实时计算特征向量与动态基准轨迹的积分差异值以判定系统异常；利用基于CIRCA的因果推断根因分析框架构建因果依赖图，通过虚拟干预操作输出根因节点及其置信度；依据根因分析结果生成可视化报告并反馈数据修正模型参数。本发明能够捕捉系统状态连续变化的动态演化规律，有效过滤瞬时抖动误报，实现了故障根因的精准定位与监测策略的在线自演进优化。