基于eDNA与人工智能的机器人监盘数据交互方法及系统

本发明属于机器人监测交互领域，尤其涉及基于eDNA与人工智能的机器人监盘数据交互方法及系统，方法包括：在eDNA实时数据库中构建设备数据图、全局任务池及机器人任务执行状态图，通过监测设备异常状态指标值并结合时序预测模型与事件‑任务规则库，动态生成带优先级分数的巡检指令；利用多目标优化算法为机器人分配任务并更新任务执行状态图；然后将机器人采集的感知结果数据包进行数据一致性评估，对评估结果不达标的数据触发复核巡检指令；最终将评估达标的数据包回写至eDNA实时数据库；本发明实现了从异常感知、任务生成、优化调度到数据校验与反馈的全流程自动化，显著提升了监盘效率与数据可靠性。