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基于知识图谱检索增强生成的智能审计问答方法及系统

发明专利未知
8权利要求 · 2 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

薛立谦; 孙希珍; 曾秀明; 林涛; 王青娥; 邱琦; 耿杨洋

申请日

Sep 21, 2026

公开日

Oct 27, 2026

IPC 分类

G06F 16/3329 (2025.01)G06F 16/3332 (2025.01)G06F 16/334 (2025.01)G06N 5/02 (2023.01)G06F 16/353 (2025.01)

本发明属于自然语言处理及审计技术领域,本发明提供了一种基于知识图谱检索增强生成的智能审计问答方法及系统,其中方法包括:依据审计流程及专家意见构建顶层概念体系,抽取多类型实体及其关系构建审计知识图谱,同时将段落级内容和原始文档唯一访问链接作为节点属性值进行写入审计知识图谱;结合图谱与大模型,通过精确命中、扩展召回及意图确认三层机制识别用户问题中关键要素;利用大模型生成并校验Cypher语句,经标准化处理后通过Neo4j图数据库检索获取证据;基于检索证据与用户问题,采用模板化方式构建提示词,结合审计领域约束生成最终问答结果,实现了审计知识的精准检索与可解释性回答。

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