基于需求标签相似度的目标用户精准匹配推荐方法及平台

本发明涉及数据处理技术领域，并具体公开了基于需求标签相似度的目标用户精准匹配推荐方法及平台，其方法包括：获取历史匹配数据、多个用户的多源用户数据，确定每个用户的用户特征向量；确定每个历史匹配对的匹配标签，确定多个交叉标签的交叉样本数据，构建双因子解耦模型，确定每个用户的共识因子向量、互补因子向量、角色分布向量、每个交叉标签的基准匹配向量；确定待匹配用户的初始候选集合、匹配候选集合；获取每个实时匹配对的实时互动数据，确定每个实时匹配对的协同质量值，更新双因子解耦模型。实现了用户表征的显式解耦，实现了相似吸引与互补的有机统一，使匹配结果呈现结构化多样性，形成匹配、互动、演化的闭环自优化。