一种面向协同学习空间的知识驱动个性化资源推荐方法及系统

本发明是一种面向协同学习空间的知识驱动个性化资源推荐方法及系统，属于智能教育技术领域。本发明方法包括：获取多模态学习资源并进行预处理；基于双智能体协作机制提取知识概念，并利用对比学习构建学习资源向量库；实现融合认知规律的概念感知知识追踪，结合时间衰减机制、行为感知门控机制以及项目反应理论模型，对学习者知识状态进行动态建模和更新；基于强化学习与跨模态检索实现个性化推荐。本发明系统构建对应功能模块实现本发明方法。本发明缓解了现有技术中知识提取存在领域幻觉、认知建模粗糙且可解释性不足、资源推荐缺乏长期规划且形态单一的问题，能够实现知识状态驱动并支持多模态资源协同的个性化推荐。