一种产品推荐方法、装置、设备、存储介质及产品

本申请公开了一种产品推荐方法、装置、设备、存储介质及产品，方法包括：获取多个目标用户中每个所述目标用户的非产品需求特征向量和产品需求特征向量；根据每个所述目标用户的非产品需求特征向量进行聚类，得到多个聚类簇；对于每个所述聚类簇，根据所述目标用户的产品需求特征向量对该聚类簇进行聚类，得到该聚类簇包括的多个子聚类簇；对于每个所述子聚类簇，根据模型领域特征，从决策模型库中为该子聚类簇匹配决策模型，利用匹配到的决策模型，得到该子聚类簇内产品需求特征向量每一维度对应的产品需求属性的权重；基于所述权重为所述目标用户进行产品推荐。采用本申请实施例能够提高产品推荐结果。