一种模糊微分方程的量子-经典物理信息KAN网络求解方法

本发明公开了一种模糊微分方程的量子‑经典物理信息KAN网络求解方法，属于物理信息计算技术领域，具体步骤包括：基于截集理论拆分得到模糊偏微分方程的上下端点控制方程，构建时空坐标与隶属水平的联合输入向量；采用ChebyKAN前处理模块、参数化量子电路核心模块、ChebyKAN后处理模块串联的混合网络架构，输出对应截集的上下端点近似解；融合物理约束损失与模糊结构约束损失构建总损失函数，经梯度下降优化迭代训练得到近似求解模型。本方法能够有效提升模糊偏微分方程的求解精度，同时保障解的模糊结构合法性，适配多类含模糊参数的工程科学计算场景。