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基于协同特征演算的AI搜索结果分析方法及系统

发明专利未知
10权利要求 · 3 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

张子元; 张泽林; 张素屏

申请日

Jul 15, 2026

公开日

Oct 27, 2026

IPC 分类

G06F 18/20 (2023.01)G06F 18/241 (2023.01)G06F 18/22 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 16/3329 (2025.01)G06F 16/953 (2019.01)G06F 40/20 (2020.01)G06F 40/35 (2020.01)G06N 5/022 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)

本发明公开了一种基于协同特征演算的AI搜索结果分析方法及系统,该方法包括:获取在历史时间段发布的历史媒体数据和对应的历史AI问答结果;基于模型构建算法,根据所述历史媒体数据和对应的历史AI问答结果,构建AI媒体分析模型;响应于媒体发布指令,向目标AI平台发送当前媒体发布内容对应的搜索问题,并获取对应的当前AI问答结果;根据所述AI媒体分析模型对所述当前AI问答结果进行分析,以得到所述当前媒体发布内容在所述目标AI平台对应的内容监测结果。可见,本发明能够实现对媒体内容在AI平台搜索问答表现的智能监测评估,提升内容风险识别的及时性和准确性,为AI平台品牌传播效果提供更准确的数据基础。

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