基于云边端协同的电子油泵健康状态及剩余寿命预测方法

本发明涉及智能制造与设备健康管理技术领域，具体涉及基于云边端协同的电子油泵健康状态及剩余寿命预测方法，包括：S1：通过云端训练退化感知复合编码网络和通道自适应时序预测网络，并下发至边缘节点；S2：通过设备端采集目标部件X轴和Y轴的振动加速度信号，并传输至边缘节点；S3：通过边缘节点的退化感知复合编码网络输出目标部件各个时间步的健康指标；S4：通过边缘节点的通道自适应时序预测网络输出目标部件未来若干个时间步的健康指标预测值作为剩余寿命预测结果；S5：基于电子油泵产线上各个目标部件的剩余寿命预测结果调整电子油泵产线的生产任务分配。本发明实现了高精度的剩余寿命预测与生产任务的动态优化调度。