一种风电机组变桨故障诊断方法及系统

本申请提供一种风电机组变桨故障诊断方法及系统，方法包括：采集多维监控与数据采集系统运行数据进行预处理，划分为训练集、验证集和测试集；计算联合互信息，构建降维后的特征子集；构建深度置信网络模型；将降维后的特征子集中的训练集输入深度置信网络模型，获取网络权重和偏置的局部最优初始值；利用深度置信网络模型的输出误差，通过反向传播算法进行有监督的全网络全局微调；得到最优超参数配置的粒子群优化深度置信网络模型；将降维后的特征子集中的测试集输入训练完成的粒子群优化深度置信网络模型中，输出诊断结果及所属故障类别。通过上述方式，本申请实现对关键特征的有效提取，具备高精度和强自适应能力的变桨故障诊断。