基于液态时间常数网络的滚动轴承剩余使用寿命预测方法

本申请公开了一种基于液态时间常数网络的滚动轴承剩余使用寿命预测方法，涉及机械设备预测性维护与故障诊断领域，该方法包括：获取滚动轴承运行的原始振动信号，提取多维退化特征张量，输入非线性投影层获得隐藏表征序列；将隐藏表征序列输入堆叠的液态时间常数网络层，获得更新后隐藏状态序列，将更新后隐藏状态序列输入时间注意力模块进行加权聚合，生成全局退化表征向量，将全局退化表征向量输入预测模块，执行多次独立随机前向传播，获得多个预测值；计算多个预测值的均值和标准差，分别作为预测期望值和不确定性度量，输出剩余使用寿命预测结果及其置信区间。本申请实现了高精度且具备不确定性量化的寿命预测。