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模型训练方法、油藏开发指标预测方法及装置

发明专利未知
12权利要求 · 3 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

郭奇; 梁飞; 赵凡溪; 邱晓娇; 王楠; 黄娟娟; 张明波; 闫鑫洋; 潘延东; 李敏齐

申请日

Apr 25, 2025

公开日

Oct 27, 2026

IPC 分类

G06F 18/214 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/0499 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)

本申请提供了一种模型训练方法、油藏开发指标预测方法及装置,能够提高预测基于二氧化碳开发油藏的开发指标的预测效果,该模型训练方法包括:根据第一深度神经网络模型和第二深度神经网络模型,构建预测模型,预测模型用于预测基于二氧化碳开发油藏的开发指标,其中,第一深度神经网络模型是将基于二氧化碳开发油藏中注入的二氧化碳的注入控制参数作为输入特征构建的深度神经网络模型,第二深度神经网络模型是将基于二氧化碳开发油藏中注入的二氧化碳与油藏相互作用的驱油参数作为输入特征构建的深度神经网络模型;获取基于二氧化碳开发油藏的开发数据;根据基于二氧化碳开发油藏的开发数据对预测模型进行训练。

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