一种基于震动信号的高压断路器操动机构故障的训练方法和装置

本申请提供了一种基于震动信号的高压断路器操动机构故障的训练方法和装置，其中，在本申请中，采集不同工况下振动信号，利用经验小波变换通过尺度空间变换与频带能量筛选实现自适应频谱划分，提取样本熵、能量熵和多尺度样本熵作为时频域特征，利用短时能量法增强微弱振动事件，提取起止时间和区间能量作为时域特征，组合构成多维特征向量，经主成分分析降维后输入Stacking集成学习模型进行模型训练，在上述方法中，不仅包括多种振动信号，使得训练更全面，并且去除了噪声，提高了振动主成分的占比，有利于提高训练结果的准确性。