返回搜索
档案
一种自适应预处理的表面肌电动态肌力预测方法及系统
发明专利未知
10权利要求 · 2 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
贾瑞龙; 王泽峰; 杨学灿; 胡连信; 陈宏达; 崔瑞芳; 郑恩祈; 陆兆花; 冶颖慧; 胡晨晖; 马玥琪; 黄冉; 司奕; 程宣澜; 郭凯宇; 曹卓; 马晓宇; 张雅婕; 蔡俊宇; 马晓荣; 韩欢婷; 吴彦祖; 刘栩君; 韩旭; 李霁芙; 胡超
申请日
Jul 27, 2026
公开日
Oct 27, 2026
IPC 分类
G06F 18/241 (2023.01)A61B 5/22 (2006.01)A61B 5/397 (2021.01)A61B 5/00 (2006.01)A61H 1/02 (2006.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)
本发明涉及人工智能信号处理技术领域，具体为一种自适应预处理的表面肌电动态肌力预测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、信号采集与分段;S2、信号质量评估;S3、自适应预处理;S4、多域特征融合;S5、运动状态识别;S6、疲劳指数构建与修正;S7、动态模型融合;S8、肌力补偿输出。本发明通过信号质量评价指标驱动的自适应预处理机制，根据运动状态与噪声类型动态调整带通滤波截止频率与去噪策略，形成预处理效果闭环反馈，既保留静态场景下的低频有效肌电成分，又有效抑制动态运动中的电极滑移伪差、工频干扰与非平稳噪声，解决了固定参数难以兼顾多场景的问题。
登录后阅读全文
已显示权利要求 1。免费注册即可阅读全部 10 项权利要求、说明书全文、全部附图、翻译和法律状态。
- 全部权利要求
- 技术领域
- 背景技术
- 发明内容
- 附图说明
- 具体实施方式