一种基于LIBS的掺混燃料识别及定量分析方法、燃料检测系统

本发明公开了一种基于LIBS的掺混燃料识别及定量分析方法、燃料检测系统，涉及掺混燃料分析领域，包括：采集多燃料类别的多个样本光谱并进行光谱质量评价处理，得到有效光谱；将有效光谱划分数据集，基于降维后的全局训练集特征训练每种燃料类别的二分类器。对每种燃料类别按照多种燃料特性指标分别训练定量预测模型：对于一种燃料类别的一种燃料特性指标，对局部训练集筛选特征波长构造最优波长子集，用以拟合线性回归模型，再用局部验证集确认最优潜变量个数以二次拟合定量预测模型。采集未知样本的光谱输入二分类器，判别燃料类别以选择定量预测模型，进而分析得到定量分析结果。最终消除跨基体拟合误差，实现全自动高精度分析。