一种测风激光雷达无效测风数据的识别与剔除方法及设备

本申请提供了一种测风激光雷达无效测风数据的识别与剔除方法及设备。获取多源数据集；以时间窗口为单位，从多源数据集中提取用于表征数据有效性的特征，并将随高度变化的变维特征统计聚合压缩，以得到固定维度的配置无关特征向量；将标准化特征向量输入无监督异常检测模型计算偏离得分；基于测风统计数据和质量对比数据之间的一致性指标构建收敛判定依据，按照偏离得分由高至低迭代剔除数据，锁定目标判别阈值；应用训练好的模型与锁定的目标判别阈值，识别并剔除无效测风数据。通过构建配置无关特征向量与物理收敛约束，显著提升无效测风数据的识别效率和准确度，打破测风项目配置的测量高度层数的限制，具备良好的项目移植性。