一种基于大数据分析的多系统集成风险预警系统

本发明公开了一种基于大数据分析的多系统集成风险预警系统，包括如下模块：数据采集模块，用于采集异构运行数据并建立跨系统统一对象标识；数据重构模块，用于对异构运行数据执行数据重构处理；状态构建模块，用于构建连续时间窗状态序列；风险预警模块，用于基于改进型Deep‑SVDD风险预警模型输出轨迹偏离度、传播残差偏离度和子系统风险值；全局风险融合模块，用于得到联动风险值、全局风险值、主风险源候选对象和关键影响链路；预警裁决模块，用于生成预警类型、预警等级、风险扩散方向和建议处置优先级；自适应更新模块，用于执行参数自适应更新。本发明能够实现多系统集成场景下风险的精准识别、联动预警与动态优化。