谐波Token化与序列状态建模的脑电信号解码方法

本发明涉及脑机接口技术领域，公开了一种谐波Token化与序列状态建模的脑电信号解码方法，包括：获取稳态视觉诱发电位信号并预处理，结合对应模板信号转换为复数频谱；输入多尺度复数卷积网络进行特征提取；针对频域特征执行谐波索引映射，生成以刺激频率谐波为语义的Token序列并注入频率位置编码；随后输入序列建模网络执行类别与谐波Token间的依赖关系建模，分别输出序列建模样本及模板特征；最后利用模板匹配头计算余弦相似度，并与特征投影分类头映射出的分数进行融合，得到分类输出。本发明挖掘了谐波间的结构化先验与长程依赖关系，提升了解码精度及系统鲁棒性，适用于高分辨率多目标脑机接口系统。