一种基于图神经网络的主动电场定位方法、训练方法及系统

本发明公开了一种基于图神经网络的主动电场定位方法、训练方法及系统，属于电学测量与目标定位技术领域。该方法获取电极阵列在激励源建立交变电场后采集的多路电压信号，提取各电极相对于空间相邻电极的局部差分电压特征；根据电极空间位置将各电极映射为图节点，并依据空间邻接关系构建图边；根据局部差分电压特征和电极空间位置信息构建节点特征，形成图结构数据；将图结构数据输入预先训练好的图神经网络模型，经邻域信息聚合形成图级表征，并回归输出目标三维坐标。本发明能够显式利用电极阵列空间拓扑关系，提高主动电场目标定位精度和稳定性。