基于三明治架构的大语言模型数据脱敏方法及系统

本发明公开了一种基于三明治架构的大语言模型数据脱敏方法及系统，属于信息安全领域。该方法包括：正向脱敏步骤，识别敏感实体并结构化token替换生成脱敏文本，利用HMAC‑SHA256派生实体标识，使用AES‑256‑GCM加密原文连同nonce存入任务级映射表；LLM处理步骤，将脱敏文本输入大语言模型获得含token输出；反向脱敏步骤，解析输出token，查询映射表经AES‑256‑GCM解密还原原始实体执行替换。本发明通过三明治架构确保敏感数据不离开本地，结构化token保留实体类型与属性使LLM属性推断准确率达92%，映射表完整条件下反向还原成功率100%。