基于活动流和复杂建成环境的城市仿真模型智能构建方法

本发明公开了基于活动流和复杂建成环境的城市仿真模型智能构建方法，涉及数据处理技术领域，包括：根据活动观测值分层构建社会域状态，根据环境属性值分层构建物理域状态，将社会域状态与物理域状态拼接为联合状态表征；根据社会域状态和物理域状态估计各网格的空间活动物理行为参数，并据此构建物理守恒与空间约束；以联合状态表征为初始条件，通过驱动向量场与空间活动物理行为参数的物理引导项叠加构建活动状态与环境状态协同演化的初始城市仿真模型，并求解城市状态轨迹；本发明提升了城市仿真对人群活动与建成环境动态交互过程的表征能力，进而为极端天气和突发公共事件等复杂场景下的现实决策提供了可靠的量化依据。