基于神经网络的梯度蜂窝机翼前缘电磁散射优化设计方法

本申请公开了基于神经网络的梯度蜂窝机翼前缘电磁散射优化设计方法，包括：将机翼前缘等效为长柱体并提取二维截面，通过Hashin‑Shtrikman上界将各层蜂窝吸波结构等效为单轴各向异性均匀介质，沿弦向排布构建等效介质截面模型；在工艺约束下采样结构参数，并通过等效介质截面模型求解二维散射宽度等效量，构建训练集训练神经网络代理模型；结合粒子群搜索算法与软演员‑评论家算法更新粒子位置；利用训练好的代理模型快速预测更新后粒子的散射宽度，更新个体最优和全局最优；迭代至收敛后输出散射宽度最小的结构参数。本发明实现了梯度蜂窝机翼前缘隐身结构的快速精确优化，有效平衡了全局探索与局部开发。