一种高精度网格下极端降雨概率分布模拟预测方法

本发明公开了一种高精度网格下极端降雨概率分布模拟预测方法，属于极端降雨预测技术领域，包括以下步骤：获取目标区域的多源数据进行预处理，并根据预处理后的多源数据确定每个高精度网格单元的网格数据，得到网格数据集；根据网格数据集得到极端降雨样本集；对各个高精度网格单元的网格数据进行重要性评估，得到每个高精度网格单元的网格关键数据并生成关键数据矩阵；构建GEV模型，并对GEV模型的参数进行估计，得到每个高精度网格单元的GEV模型；判断是否存在不满足预设条件的GEV模型；若不存在，根据GEV模型计算不同重现期下每个高精度网格单元的极端降雨值，并生成目标区域的极端降雨重现期空间分布图。